Konenäkö

VTT kehittää uuden sukupolven konenäköratkaisuja vaativaan teollisuuskäyttöön. Ratkaisuissa yhdistyvät uudet kuvantamismenetelmät, optiset innovaatiot ja tekoälypohjainen kuva-analyysi. Ketterä prosessimme mahdollistaa ideoiden nopean jalostamisen prototyypeiksi ja räätälöidyiksi konenäköjärjestelmiksi, jotka ratkaisevat perinteistä konenäköä laajempia ongelmia.
Lyhyesti
Emme ole sidoksissa tiettyyn tekniikkaan tai komponenttiin vaan räätälöimme kuvantamis- ja mittausratkaisumme sekä laitteistomme tarpeesi mukaan. Räätälöinnin jälkeen tulkitsemme monimutkaisten kuvien sisällöt tekoälypohjaisen kuva-analyysin avulla.
Kehitämme ratkaisuja prosessi- ja valmistavan teollisuuden tarpeisiin. Työskentelemme monenlaisten haasteiden ja käyttökohteiden kanssa, laadunvalvonnasta materiaalien tarkastukseen.
Tiimimme monialaisen asiantuntemuksen ansiosta voimme toteuttaa projektit alusta loppuun itse. Elektroniikan, optiikan, mekaniikan ja tekoälyalgoritmien asiantuntijamme suunnittelevat ja rakentavat räätälöityjä, linjakäyttöön soveltuvia prototyyppejä.

Tällä sivulla
Uuden sukupolven konenäkö vaativaan teollisuuskäyttöön
Tarkkaa tietoa teollisuusprosesseista antavat mittaustekniikat ovat tärkeitä automaation ja digitalisoinnin onnistumisessa. Vaihtamalla ihmissilmän konenäköön parannetaan linjaston kriittisten parametrien mittauksen, laadunvalvonnan, kunnonvalvonnan, huoltotarpeiden tunnistamisen ja muiden prosessien järjestelmällisyyttä, tarkkuutta ja kustannustehokkuutta. Kun tarkat ja standardoidut tiedot saadaan suoraan tuotantolinjalta, voidaan optimoida prosesseja ja saavuttaa kustannussäästöjä.
Kehitämme konenäköratkaisuja erilaisille teollisuudenaloille ja käyttötapauksiin. Ainutlaatuinen asiantuntemuksemme on erityistarpeisiin ja -haasteisiin räätälöityjen kuvantamisjärjestelmien kehittäminen. Emme ole sidottuja tiettyyn teknologiaan tai tuotteeseen, vaan valitsemme aina parhaan mahdollisen vaihtoehdon. Pystymme kehittämään uudenlaisia ratkaisuja, jotka ylittävät perinteisen konenäön rajat.

Olemme toimittaneet ratkaisuja mm. seuraaville toimialoille:
- Metalli, teräs, paperi ja sellu
- Kaivokset, mineraalien käsittely, romumetallin lajittelu
- Lääketeollisuus, prosessivalvonta
- Kuluttajatuotteet
- Puolustusvoimat, älykäs liikenne, poliisi
Lähestymisemme konenäköön yhdistää uudet kuvantamismenetelmät, optiset innovaatiot ja tekoälyyn perustuvan kuva-analyysin. Voimme kehittää ratkaisuja kaikkein vaativimpiinkin sovelluksiin yhdistämällä näitä kolmea teknologiaa.

Uudet kuvantavat menetelmät ja optiset innovaatiot
Teollisuusprossien mittausympäristöt ja tarkkuusvaatimukset ovat usein liian haastavia perinteiselle kameratekniikalle, joten mittausten toteuttamiseen tarvitaan sekä mittausperiaatteen että mekaniikan kehitystä. VTT:llä keskitymme kehittämään uusia ratkaisuja haastaviin sovelluksiin, joissa tarvitaan tutkimusta sekä kuvantamismenetelmistä että kuva-analyysistä.
Konenäössä voidaan hyödyntää esimerkiksi ihmissilmälle näkymättömiä valon spektrialueita korostamaan haluttuja ilmiöitä mitattavasta kohteesta. Innovatiivisilla valaistus- ja optiikkaratkaisuilla pystytään korostamaan esimerkiksi mitattavien kohteiden muotoja tai vaikka pinnan ominaisuuksia.
Optisiin innovaatioihin ja uusiin kuvantaviin menetelmiin kuuluvat mm.:
- Laitteiden kehittäminen ja optinen suunnittelu
- 3D-kuvantaminen
- Hyperspektrikuvantaminen
- Erityiset kuvantavat menetelmät, kuten LIDAR/TOF ja uudenlainen röntgenkuvaus
- Partikkelikoon mittaus erilaisissa prosesseissa.
Tekoäly teolliseen käyttöön tarkoitetussa kuva-analyysissä
Kun hyödynnämme kuva-analyysissä tekoälyä ja koneoppimista, voimme rakentaa perinteistä kuva-analyysiä tarkempia ja siirrettävämpiä työkaluja. Työkalut mahdollistavat uusien sovellusten nopeamman ja ketterämmän kehittämisen. Tiimimme kehittää jokaiseen käyttötapaukseen ja kuvantavaan menetelmään parhaiten sopivat tekoälyalgoritmit. Voimme auttaa yritystäsi optimoimaan tuotantoa ja vähentämään jätettä soveltamalla neuroverkkoja poikkeamien havainnointiin.

Esimerkiksi EU:n rahoittamassa X-MINE-hankkeessa olemme käyttäneet röntgenanalyysiä yhdistettynä koneoppimiseen erottelemaan kaivoksessa olevia kiviä niiden mineraalipitoisuuden perusteella.
Kuva: Esimerkki tekoälyyn perustuvassa partikkelikoon määrityksestä
Ketterä ja nopea kehitys ideasta prototyyppiin
Kehitämme tehokkaita ja innovatiivisia konenäköratkaisuja haastaviin käyttökohteisiin ja ympäristöihin. Haluamme kuitenkin aina varmistaa, että ratkaisumme voidaan helposti integroida yrityksenne nykyisiin tuotantoprosesseihin.
Projektimme alkavat aina todellisten ongelmien ratkaisemisesta ja teemme tiivistä yhteistyötä yrityksesi asiantuntijoiden kanssa, jotta varmasti ymmärrämme yksilölliset tarpeenne. Valitsemme sopivimmat kuvantavat menetelmät ja analyysitekniikat ja kokeilemme ratkaisun toimivuutta ketterästi. Rakennamme ja testaamme prototyyppiä laboratoriossa ennen kuin viemme ratkaisun todelliseen tuotantoympäristöön. Näin varmistetaan, että ratkaisu varmasti täyttää linjakäytön mittausvaatimukset.
Räätälöidyn konenäköratkaisun avulla yrityksenne saa arvokasta tietoa tuotantoprosessistanne. Tieto mahdollistaa prosessin eri osa-alueiden optimoinnin aina prosessin- ja laadunvarmistuksesta huoltotarpeiden määritykseen asti. Tuotannon pullonkaulat poistuvat, tuotteiden laatu paranee ja jätteen määrä vähenee.
Asiakastarinat


VTT:n konenäköinnovaatio nopeutti eilintärkeiden lääkinnällisten laitteiden valmistusta Covid-19-pandemian aikana
VTT kehitti osana Business Finlandin rahoittamaa Reboot IOT Factory -projektia konenäköratkaisun GE Healthcaren potilasmonitoroinnissa käytettävien hengityskaasuanalysaattorien laadunvarmistukseen. Manuaalisen laadunvarmistuksen läpimenoaika oli tuotannon pullonkaula. Ongelma kasvoi entisestään, kun Covid-19-pandemian vuoksi komponentteja tarvittiin moninkertainen määrä.
VTT:n innovatiivinen konenäköratkaisu perustuu eri spektrialueisiin. Se mittaa kriittisten komponenttien toimivuutta ilman manuaalisia varmistuksia. Ratkaisua testattiin GE Healthcaren tuotantolaitoksella Vallilassa. Pian ratkaisu mahdollisti nopeamman, ympärivuorokautisen tuotannon.
Kaivosten vaativat olosuhteet pistävät konenäön koetukselle
VTT on pitkään auttanut kaivos- ja mineraaliteollisuuden yhtiöitä tehostamaan prosesseja ja pienentämään jalanjälkeä. VTT on kehittänyt mineraalien konenäköratkaisuja Metso Outotecille osana Business Finlandin rahoittamaa Apassi-konsortiota.
VTT ja Metso Outotec käyttivät konenäköä partikkelikoon mittaamiseen tapauksessa, jossa arvomineraali on lähes läpinäkyvä. Mineraalin kuvantaminen ja analysointi onkin erittäin vaativaa.
VTT kehitti neuroverkkopohjaisen ratkaisun partikkelien segmentoimiseen. Segmentoinnin perusteella partikkelikoko voitiin laskea kuvajoukosta.
Asiantuntijamme
Yhteistyöhön kanssamme
-
Ongelman määritys
Keskustelemme kanssasi ja teemme laitosvierailun, jotta saamme selkeän käsityksen ongelmasta tai mittaustarpeesta. -
Alustava analyysi
Keskustelemme projektin eri lähtökohdista, kuten teknisistä yksityiskohdista, toteutettavuudesta, teknologioista, konsepteista, riskeistä, näytteistä ja kaupallisista vaihtoehdoista.
-
Toteutettavuustutkimus
Suoritamme mittaustekniikoiden arvioinnin laboratorioympäristössä. Rakennamme asetelman näytteiden mittaamista varten, jotta voidaan arvioida ja vertailla mittaustekniikoita, arvioida riskejä jne. -
Prototyyppi
Rakennamme ja testaamme linjakäyttöön soveltuvan prototyyppi mittauskonseptin todentamiseksi todellisessa ympäristössä.Vaihe koostuu määrittelyvaiheesta, prototyypin rakentamisesta, mittausvaiheesta sekä tulosten analysoinnista ja raportoinnista.
-
Teknologian siirto
Luomme yhdessä suunnitelman teknologian siirtoon. Siirron voi toteuttaa joko asiakas itse, VTT tai kolmas osapuoli, joka ottaa kaupallisen vastuun teknologiasta.
Ota meihin yhteyttä!
Julkaisut
Andrei Baraian, Vili Kellokumpu, Janne Paaso, Lauri Koresaar and Jani Kaartinen: “Computing Particle Size Distribution using Deep Learning”, EUVIP2022
Andrei Baraian, Vili Kellokumpu, Tomi Räty and Leena Kallio. ”Automatic fracture detection and characterization in borehole images using Deep Learning-based semantic segmentation”, accepted to VISAPP 2023