Terveysdatan analytiikka
Terveysdataa syntyy yhä useammista lähteistä, aina puettavista älylaitteista kansallisiin terveysrekistereihin. Tämä avaa uusia mahdollisuuksia terveyden ja hyvinvoinnin edistämiseen, mutta lainsäädäntö ja hajanaiset tietolähteet rajoittavat usein tiedon soveltamista käytännössä. VTT auttaa yrityksiä ja organisaatioita hyödyntämään eri lähteistä peräisin olevaa terveysdataa luotettavasti ja säännösten mukaisesti. Näin voidaan luoda skaalautuvia ja näyttöön perustuvia digitaalisia terveysratkaisuja, jotka parantavat hoidon vaikuttavuutta, resurssitehokkuutta ja pitkän aikavälin hyvinvointia.
Lyhyesti
Terveysdatan tehokas ja säännösten mukainen hyödyntäminen
VTT auttaa organisaatioita hyödyntämään siiloutunutta terveysdataa sekä yhdistämään ja analysoimaan sitä tutkimus- ja kehitystyön vauhdittamiseksi.
Luotettava tekoäly ja datapohjaiset innovaatiot
Analytiikka- ja tekoälyosaamisemme yhdistettynä terveysalan asiantuntemukseen auttaa kehittämään luotettavia algoritmeja ja digitaalisia terveysratkaisuja.
Yksityisyyden suoja ja innovaatioiden mahdollistaminen
Käytämme edistyneitä tietosuojasääntelyn mukaisia menetelmiä (esim. privacy-enhancing technologies), jotka mahdollistavat arkaluonteisen terveysdatan käsittelyn ja hyödyntämisen turvallisesti ja laajamittaisesti.
Terveysdatan tehokas ja säännösten mukainen hyödyntäminen
Terveysteknologioita tai -palveluja kehittävien yritysten tyypillisiä haasteita ovat pääsy oikeisiin aineistoihin, datan hyödyntäminen lainsäädännön edellyttämällä tavalla sekä datan jalostaminen näytöksi, joka tukee tuotekehitystä, validointia ja päätöksentekoa. VTT:n terveysdatan analytiikkapalvelut tarjoavat jäsennellyn lähestymistavan näiden haasteiden ratkaisemiseksi.
Terveysdatan tehokkaassa hyödyntämisessä keskeistä on:
- Nopea ja turvallinen pääsy eri lähteistä peräisin olevaan terveysdataan
- Lainsäädännön ja asetusten mukainen datan käsittely
- Syvällinen ymmärrys reaalimaailman datasta (RWD) ja tekoälyavusteisista analyysimenetelmistä
- Tiivis yhteistyö terveydenhuollon toimijoiden kanssa.
VTT mahdollistaa näiden edellytysten toteutumisen yhdistämällä tieteellisen huippuosaamisen ja käytännön tutkimuksen. Monialainen tiimimme auttaa organisaatioita muuttamaan terveysdatan konkreettiseksi liiketoiminta-arvoksi monimutkaisilla ja tiukasti säännellyillä toimialoilla.
VTT’s focus areas in health data analytics
Yksityisyyden suojan varmistava ja tehokas multimodaalisen terveysdatan analyysi
Synteettinen data
Yksityisyyden suojaa parantavat teknologiat, kuten hajautettu oppiminen
Säännösten mukainen reaalimaailman datan (RWD) hyödyntäminen
EHDS
AI Act ja sääntelyhiekkalaatikot
MDR
Avustava tekoäly terveydenhuoltoon
Ambient listening (puheavusteinen kliininen dokumentointi)
Digitaaliset kaksoset päätöksenteon tukena
Algoritmikehitys terveysteknologian sovelluksiin
Lääketieteellinen kuvantaminen
Multimodaalinen terveysdata
Terveysdatan turvallinen ja tehokas hyödyntäminen: Kun alkuperäistä dataa ei ole saatavilla tai tarvitaan vahvempaa tietosuojaa, tuotamme luotettavaa synteettistä dataa tutkimus- ja kehitystyöhön. Hyödynnämme myös federoitua oppimista (federated learning), joka mahdollistaa eri lähteissä olevien terveystietoaineistojen hyödyntämisen.
Ennustemallinnus RWD:n tai kohorttiaineiston pohjalta, mukaan lukien sähköiset potilastiedot (EHR): Autamme organisaatioita saamaan käyttöönsä oikeat aineistot sekä navigoimaan eurooppalaisessa sääntely-ympäristössä European Health Data Space (EHDS) -asetuksen vaatimusten mukaisesti.
Avustavien tekoälyratkaisujen kehittäminen terveydenhuoltoon: Kehitämme ratkaisuja, jotka tukevat terveydenhuollon ammattilaisten päivittäistä työtä ja mahdollistavat tietoon perustuvan kliinisen päätöksenteon.
Edistyneiden ja räätälöityjen algoritmiratkaisujen kehittäminen terveysteknologian sovelluksiin: Monipuolinen osaamisemme lääketieteellisessä kuvantamisessa (esim. MRI, CT, ECHO) ja videoanalytiikassa mahdollistaa erityyppisten terveysdatojen tarkan analysoinnin.
Terveysdatan analytiikka näyttöön perustuvan päätöksenteon tueksi
Tuemme kumppaneitamme ja asiakkaitamme terveysdatan tutkimus- ja kehitystyön kaikissa vaiheissa sairauksien ennaltaehkäisystä aina diagnostiikkaan, täsmälääketieteeseen ja hoidon yksilöllistämiseen.
Teemme yhteistyötä mm. seuraavien toimialojen kanssa:
- terveysteknologiayritykset
- terveydenhuollon tietojärjestelmätoimittajat
- lääketeollisuus
- terveydenhuollon organisaatiot.
Palveluihimme kuuluvat:
- kliinisen näytön tuottaminen reaalimaailman datan ja muun terveysdatan pohjalta
- diagnostiikan ja kliinisen päätöksenteon tukityökalujen kehittäminen terveydenhuollon ammattilaisille
- algoritmien kehittäminen terveysteknologian laitteisiin ja kuluttajien hyvinvointilaitteisiin.
Miksi yhteistyöhön VTT:n kanssa?
Säännellyssä terveydenhuollon toimintaympäristössä toimiminen edellyttää kumppania, jolla on vahva tutkimusosaaminen ja syvällinen ymmärrys lainsäädännön vaatimuksista. Yhteistyön myötä saat käyttöösi seuraavan osaamisemme:
- Modernin data-analytiikan ja tekoälyn hallinta
Syvällinen asiantuntemus nykyaikaisista data-analytiikan menetelmistä ja tekoälystä yhdistettynä vahvaan ymmärrykseen data-arkkitehtuureista ja -infrastruktuureista luo vankan perustan innovoinnille.
- Sääntely- ja tiedonhallintaosaaminen
Lainsäädännön sekä kansallisiin terveysrekistereihin ja biopankkeihin liittyvien menettelyjen perusteellinen tuntemus mahdollistaa sujuvan toiminnan monimutkaisissa sääntelykehyksissä.
- Monialainen osaaminen
Sensoreista kyberturvallisuuteen ulottuva osaamisemme mahdollistaa ratkaisujen räätälöinnin erilaisiin tarpeisiin yhteistyössä julkisen sektorin sekä esimerkiksi lääkinnällisten laitteiden valmistajien ja lääketeollisuuden toimijoiden kanssa.
- Kattavat verkostot terveydenhuollon ekosysteemissä
Verkostomme kattavat terveysdatan tuottajat, terveydenhuollon ammattilaiset sekä terveysteknologian ja lääketeollisuuden kumppanit. Tämä tarjoaa runsaasti yhteistyömahdollisuuksia.
Case: Nexstim – Aivojen stimulointi mullistaa masennuksen ja kroonisen kivun lääketieteellisen hoidon
VTT ja yksilölliseen neuromodulaatioon erikoistunut Nexstim kehittävät algoritmeja, jotka tukevat aivojen lääketieteellistä magneettistimulaatiota ja mahdollistavat kohdennetun ja tehokkaan hoidon.
”On vaikeaa löytää algoritmikehittäjää, jolla on vahva tietotaito lääketieteellisistä sovelluksista. VTT:n suurin vahvuus on monipuolisuus. VTT pystyy joustavasti kokoamaan tiimin, joka kattaa kaikki tarvittavat alueet haastavassakin tutkimus- ja tuotekehitysprojektissa.”
Terveysdatan analytiikka liiketoimintanäkökulmasta
Kaupallinen toteuttamiskelpoisuus, datan saatavuuden ja käytön hallinta, kyberturvallisuus sekä yksityisyyden suoja ovat keskeisiä edellytyksiä sille, että terveysdatan analytiikkaa voidaan hyödyntää käytännön toimintaympäristöissä. VTT:n monialainen tiimi kokoaa yhteen kokeneita asiantuntijoita niin laite- kuin ohjelmistopuolelta. Osaamisemme kattaa muun muassa biosignaalien mittausratkaisut, puettavan teknologian, painetun elektroniikan, diagnostiikkateknologiat sekä algoritmipohjaisen data-analytiikan. Tämä osaaminen tukee terveysdatan keräämistä ja hyödyntämistä käyttäjäystävällisesti, läpinäkyvästi, turvallisesti ja kustannustehokkaasti sekä tarjoaa asiakkaille ja kumppaneille vahvan liiketoimintanäkökulman.
Projekteja, joissa olemme olleet mukana
IDERHA kehittää avointa, sairaudesta riippumatonta ja hajautettua data-avaruutta, joka mahdollistaa digitaalisen terveysdatan saatavuuden ja uudelleenkäytön. Käytännön sovelluksena toimivat keuhkosyöpäpotilaan hoitopolkua tukevat tekoälymallit (EU Horizon IHI).
PHASE IV AI (Privacy Compliant Health Data as a Service for AI Development) kehittää huippuluokan menetelmiä tavoitteenaan luoda laajemmin sovellettava malli synteettisen datan tuottamiseen (EU Horizon).
PROFIT kehittää tekoälyratkaisuja sairaala- ja kotihoidon työnkulkujen optimointiin, mukaan lukien puheentunnistukseen perustuva dokumentointi ja potilaan tilaa koskevat yhteenvedot (ITEA/Business Finland).
Julkaisujamme aiheesta
Tutustu asiantuntijoihimme
Tiimimme koostuu kokeneista asiantuntijoista, joiden osaaminen kattaa generatiivisen tekoälyn, lääketieteellisen kuvantamisen, yksityisyyden suojaa parantavat teknologiat, kliinisen päätöksenteon tuen, lainsäädännön sekä reaalimaailman dataan perustuvan näytön.
Mikan erityisosaamisalue on terveysdata, joka mahdollistaa hyvinvoinnin ja yksilöllisen lääketieteen edistämisen, erityisesti syöpien ja sydän- ja verisuonisairauksien osalta.
Jaakko on erikoistunut terveystiedon analytiikkaan, terveydenhuollon tietojärjestelmiin sekä sosiaali- ja terveydenhuollon tietojen toissijaista käyttöä tukeviin infrastruktuureihin.
Harri keskittyy tekoälyyn ja koneoppimismenetelmiin automatisoidussa moniulotteisessa lääketieteellisessä kuvantamisen analyysissä. Hän nauttii huipputason teorian muokkaamisesta käytännön ratkaisuiksi, jotka vastaavat asiakkaiden kaikkiin tarpeisiin. Viime aikoina hän on innostunut neuroverkoista ja suurteholaskennasta.
Yhteistyöhön kanssamme
-
Ota yhteyttä ja hyödynnä terveysteknologiaan ja innovaatioihin liittyvien hankkeidesi täysi potentiaali. Autamme nopeuttamaan innovaatioprosessia ja varmistamaan ratkaisujesi korkean tieteellisen laadun.
-
Kehitämme proof-of-concept-malleja ja tuemme niiden kehitystä validoinnista kaupallistamiseen. Edistyneen analytiikan, tekoälypohjaisten työkalujen ja dataan perustuvan näytön avulla voimme osoittaa ratkaisujesi luotettavuuden ja valmiuden käyttöönottoon todellisessa ympäristössä.
-
Teemme yhteistyötä yritysten ja tutkimuslaitosten kanssa eri puolilla maailmaa, mikä tarjoaa monipuolista osaamista ja laaja-alaista näkemystä alan kehityssuunnista. Kansainvälinen näkökulmamme auttaa tunnistamaan uusia lähestymistapoja ja mukauttamaan ratkaisuja eri markkinoille. Tuemme sinua hankkeen kaikissa vaiheissa.