AI avaa rakennusten materiaalivarannon - kehitteillä ratkaisu vauhdittamaan rakentamisen kiertotaloutta

Projektiuutiset

Kun rakennusten materiaalit tunnetaan tarkasti jo ennen purkua tai peruskorjausta, voidaan uudelleenkäyttö, korjaaminen, omavaraisuus ja resurssitehokas suunnittelu tuoda osaksi normaalia päätöksentekoa. VTT:llä kehitteillä oleva AI‑pohjainen työkalu tekee tämän mahdolliseksi hyödyntämällä rakennusten omistajien omaa dataa.

VTT:llä kehitetään työkalua, joka voi muuttaa tavan, jolla rakennuskannan materiaalivarantoa hyödynnetään. Jo päättyneessä LiveCol‑hankkeessa toteutettu ensimmäinen rakennusportfoliotiedon hyödyntämiseen liittyvä demo osoitti, että kiinteistönomistajien projektipankeissa piilee valtava, osin hyödyntämätön tietopääoma. Kun AI yhdisti piirustuksia, rakennusten geometriatietoja ja arkistodataa, syntyi materiaalitason tietoa, joka herätti kiinteistö- ja rakennusalan toimijoissa nopeasti kasvavaa kiinnostusta.

Perinteinen urban mining eli rakennuskannan hyödyntäminen raaka‑ainevarantona tukeutuu ulkopuolisiin ja vaihtelevan laadun tietolähteisiin, kuten rekistereihin. Portfolio mining eli rakennusportfoliotiedon hyödyntäminen kääntää logiikan ympäri: se hyödyntää omistajien omaa primääridataa eli juuri sellaista dataa, joka on riittävän tarkkaa materiaalien uudelleenkäyttöön, korjausrakentamisen suunnitteluun ja kunnossapidon tarpeisiin. Samalla se tuottaa yrityksille ja kaupungeille konkreettista lisäarvoa parempana ennakointina ja resurssitehokkuutena. Materiaalivarannon tunteminen ei ole vain kiertotalouskysymys, vaan myös osa julkisten ja yksityisten toimijoiden huoltovarmuuden ydintä.

Asiakaskiinnostus kasvaa ja käyttötapaukset laajenevat

Ensimmäinen demo todensi teknisen toimivuuden: AI pystyi lukemaan 2D‑piirustuksia, geometria‑pohjaista rakennemallia ja arkistodataa sekä vastaamaan käyttäjän kysymyksiin luonnollisella kielellä. Tämä loi pohjan nykyiselle työkalukehitykselle, jossa tavoitteena on entistä älykkäämpi tietopoiminta, mukaan lukien kuva- ja tekstiaineistoja yhdistävät AI-mallit. 
Keskustelut kaupunkien ja yritysten kanssa toistivat samaa viestiä: materiaalitieto on kriittistä niin kiertotalouden, ylläpidon ja korjausrakentamisen kuin myös omavaraisuuden suunnittelun näkökulmista.

Kohti markkinoiden vahvinta materiaalidatan alustaa

Projektivalmistelua tehdään VTT:llä usean tiimin voimin, jotta ratkaisussa yhdistyvät rakennusalan, datan ja tekoälyn osaaminen. Tavoitteena on kehittää työkalu, joka on tarkka, läpinäkyvä ja aidosti hyödyllinen yritysten ja kaupunkien arjessa. Valmistelutyö etenee kolmella rinnakkaisella osa-alueella: teknisen ratkaisun määrittelyssä, pilotointien suunnittelussa sekä käyttötapausten laajentamisessa.

Teknisen kokonaisuuden ytimessä on yhtenäisen käsitteistön rakentaminen sekä tiedon varmistamisen logiikka, joiden avulla materiaalitietoa voidaan yhdistää luotettavasti eri lähteistä. Pilottien avulla varmistetaan käytännön toimivuus ja kerätään käyttäjäpalautetta, jonka perusteella käyttötapauksia voidaan myöhemmin laajentaa vastaamaan entistä paremmin sekä yritysten että kaupunkien tarpeita.

Tulevaisuuden kasvupolku on jo hahmottumassa ja kutsumme alan toimijat mukaan kehittämään ratkaisua kanssamme, jotta työkalusta rakentuu laajasti käyttökelpoinen ja käytännön arjessa aidosti erottuva materiaalidatan alusta. Yritykset pääsevät vaikuttamaan työkalun sisältöihin ja hyötymään kehitystyön tuloksista jo varhaisessa vaiheessa – liity mukaan nyt!  

LiveCol oli Business Finlandin (NextGen EU) rahoittama VTT:n ja yhteistyökumppaneiden kehityshanke, jossa uudistettiin rakennusalan yhteistyö- ja suunnittelukäytäntöjä reaaliaikaisen 3D‑tiedon ja digitaalisten työkalujen avulla. Yhdessä hankkeen demoista tutkittiin, miten rakennusten omistajien projektipankeista löytyvää dataa voidaan hyödyntää tehokkaammin. Tässä yhteydessä kehitettiin yhteistyökumppaneiden kanssa myös ensimmäinen Portfolio Mining ‑demo, jonka avulla pystyttiin kokoamaan materiaalitason tietoa olemassa olevista rakennuksista. https://www.tuni.fi/fi/tutkimus/livecol

Share
Robert van den Brink
Robert van den Brink
Research Scientist
Paula AlaKotila
Paula Ala-Kotila
Research Scientist