VTT:n uusi sensorijärjestelmä estää liikenneonnettomuuksia sekä parantaa kaivosteollisuuden tuottavuutta. Innovaatio on osa kehitystyötä, jolla luodaan luotettavia sensoriratkaisuja haastaviin ympäristöihin ja äärimmäisiin sääolosuhteisiin.
Lue tiivistelmä
- VTT ja ToolTech ovat kehittäneet uuden sensoriteknologian, jonka avulla voidaan havaita esteet erittäin huonossakin näkyvyydessä ja pysäyttää juna ajoissa, mikä vähentää merkittävästi onnettomuuksia.
- Järjestelmä yhdistää tutkan, lämpökameran, satelliittipaikannuksen ja tekoälyn, ja sitä on jo testattu menestyksekkäästi Intian rautateillä.
- Sensoreiden potentiaaliset sovellukset ulottuvat myös kaivosteollisuuteen, jossa ne voivat vähentää suunnittelemattomia seisokkeja.
Tiivistelmä on tekoälyn tekemä ja ihmisen tarkistama.
Poikkeavat sääolosuhteet, kuten tiheä sumu, rankkasateet ja lumimyrskyt, aiheuttavat vuosittain valtavia turvallisuusriskejä ja kustannuksia liikenne- ja kaivosalalle ympäri maailmaa. VTT ja teknologiayhtiö ToolTech ovat kehittäneet uuden ympäristönhavainnointijärjestelmän, jonka avulla voidaan havaita esteet tehokkaasti jopa lähes olemattomassa näkyvyydessä.
Uusi sensorijärjestelmä yhdistää tutkan, lämpökameran, satelliittipaikannuksen sekä tekoälyohjelmiston. Järjestelmä kykenee havaitsemaan ihmisiä ja eläimiä yli 200 metrin päästä ja ilmoittamaan havainnosta välittömästi ajoneuvon kuljettajalle.
Teknologiaa on testattu lupaavin tuloksin Intian rautateillä, joilla liikkuu junien lisäksi paljon ihmisiä ja eläimiä, kuten koiria, lehmiä ja norsuja. Törmäykset ovat yleisiä, ja junien turvallinen matkanopeus tammi-maaliskuun sumuisissa olosuhteissa on vain noin 20 kilometriä tunnissa.
Testien perusteella junien turvallista matkanopeutta voidaan teknologian avulla nostaa merkittävästi ja samalla vähentää onnettomuuksia. Järjestelmä on tällä hetkellä The Automotive Research Association of Indian (ARAI) arviointiprosessissa. Järjestelmän lopullinen hyödyntäjä on Intian valtion rautatieyhtiö Indian Railways.
”Intian testitulokset osoittavat, että teknologia parantaa turvallisuutta dramaattisesti. Potentiaalia on myös Euroopassa ja Yhdysvalloissa. Esimerkiksi Saksassa ja Kaliforniassa on jopa sata sumuista päivää vuodessa”, toteaa tutkimusryhmän vetäjä Matti Kutila VTT:ltä.
Sensorijärjestelmää voidaan hyödyntää myös kaivosteollisuudessa, jossa sääolosuhteiden aiheuttamista suunnittelemattomista seisokeista seuraa huomattavia taloudellisia menetyksiä. Teknologian avulla seisokkien määrä vähenee, kun työskentely ääriolosuhteissa on turvallisempaa.
”Sensorijärjestelmä parantaa työkoneiden tuottavuutta ja lisää turvallisuutta. Kun suunnittelemattomia seisokkeja vähennetään, koneiden käyttöaste nousee ja tuotantomäärät kasvavat. Tämä näkyy suoraan kaivosten tuloksessa”, toimitusjohtaja Atul Khanna ToolTechiltä sanoo.
Intiaan kehitetty sensorijärjestelmä on osa VTT:n kehitystyötä, jolla luodaan luotettavia sensoriratkaisuja haastaviin ympäristöihin ja äärimmäisiin sääolosuhteisiin. VTT ja ToolTech Europe Oy aikovat viedä teknologian myös muualle kehittyville markkinoille ja hakevat kehitysprojektille tukea Business Finlandilta.
Image 1. Asiantuntijat säätävät laitteiston parametreja ja asentavat ohjelmiston veturin ohjaamoon.
Image 2. Asiantuntijat tarkastavat laitteiston visuaalisen kantaman ja tarkistavat sen toiminnallisen suorituskyvyn.
Image 3. Kameralaite asennettuna veturin katolle.
Video havainnollistaa, kuinka junaan asennettu sensoriteknologia parantaa näkyvyyttä junan kuljettajalle haastavissa olosuhteissa.
Henkilöesittely: Matti Kutila
Matti Kutila on autonomisen liikenteen kehityksen suunnannäyttäjä ja robottiautojen käytännön rakentaja. Matti on johtanut VTT:llä automaattiajoneuvojen tiimiä vuodesta 2020, ja hän on ratkonut ajoneuvorobotiikan haasteita yli 25 vuoden ajan. Hänen tiiminsä käsialaa ovat mm. robottiautot Marilyn, Martti, Heluna, joiden avulla VTT on vienyt suomalaista robottiajoneuvoteknologiaa Lapin lumesta pöllyäville teille ja eurooppalaisiin huipputeknologiahankkeisiin.
Matilla on syvällistä osaamista optisista anturijärjestelmistä ja ajoneuvojen automaattisista toiminnoista. Hän on toiminut EU-hankkeiden projektipäällikkönä, kehittänyt ratkaisuja haastaviin sääolosuhteisiin ja ohjannut osaajatiimejä kohti kansainvälistä huippua. Matin tekemä tutkimus tähtää siihen, että automaattiajoneuvot toimivat luotettavasti myös silloin, kun keli on sumuinen, GPS-signaali katkeaa tai kaistaviivat ovat lumen peitossa.
”Kymmenen vuoden kuluttua robottiautot eivät jätä ihmisiä pulaan keliolosuhteiden vuoksi ja sadan vuoden päästä maa-, meri- ja ilmaliikenne yhdistyy – kiitos insinöörien luovuuden!”
