Datan mahti etätyömaailmassa – ennakointi tukee menestystä

Blogit
VTT
A woman working on a laptop with a cat by her side

Koronavirus sekoitti keväällä koko ihmiskunnan arkirutiinit. Tuotantoketjut kolisivat, käsidesit ja kasvomaskit tekivät kauppansa ja tavalliset kokoontumiset ahtaissa sisätiloissa muuttuivat epäilyttäviksi. Kaikki kynnelle kykenevät siirtyivät etätöihin, Suomessa lähes 60 % työllisistä.

Etätöihin siirtyminen vähensi ihmisten päivittäisiä matkoja Suomessa maalis-huhtikuussa peräti kolmanneksella. Telian liikkumisindeksin mukaan päivittäinen matkustaminen on tosin jo palautunut koronakriisiä edeltävälle tasolle. Muualla Pohjoismaissa on nähty vastaavia muutoksia.

Verkkoliikenne kasvoi Suomessa arviolta 20 % maalis-huhtikuussa. DNA ilmoitti maaliskuussa puheluliikenteen kasvaneen lyhyellä tarkastelujaksolla peräti 40 % ja mobiilidatan käytön 34 %. Lisääntynyt etätyö ja -opiskelu tasoitti datamäärän kasvun koko päivälle, kun aiemmin piikit ovat osuneet iltoihin. Kyberturvallisuuskeskuksen mukaan kyberuhkiin liittyviä ilmoituksia saatiin merkittävästi enemmän verrattuna viime vuoteen. Myös huijaussoitot teknisen tuen nimissä ovat yleistyneet.

Datan avulla voidaan ennakoida näiden muutosten vaikutuksia ja kehittää liiketoimintaa uudessa tilanteessa. VTT ja Houston Analytics Oy ovat mukana laajassa eurooppalaisessa CyberFactory#1-tutkimushankkeessa, jossa dataa ja tekoälyä hyödynnetään tuotantoprosessien optimoinnissa ja yritysten kyber-resilienssin parantamisessa.

Markkinamuutoksia voi mallintaa datan avulla

Korona on aiheuttanut myös kulutukseen ilmeisiä muutoksia. Esimerkiksi vakiintuneet reittimme ovat muuttuneet ja ostokset tehdään yhä useammin verkossa. Muutostrendien luonnetta ja vaikutuksia ei voi kuitenkaan arvailla hataran tiedon varassa, vaan tähän tarvitaan laadukasta dataa.

Yksi esimerkki markkinamuutosten havainnollistamisesta on Houston Analytics Oy:n kehittämä Airomi-Free-ratkaisu. Palvelu hyödyntää Omnicom Media Groupin tuottamaa dataotosta, joka sisältää muun muassa kysely-, paikannus- ja toimialatietoja sekä hakukonedataa. Mitä useampia datalähteitä hyödynnetään, sitä paremmaksi ennustevoima kehittyy.

Analyysin tueksi tarvitaan ajallista vertailua. Esimerkkipalvelussa aikaisempien vuosien dataa verrataan avoimen datan lähteisiin koronan leviämisestä sekä koronarajoitusten julkistushetkistä. Tuotoksena syntyy toimialatasoista näkymää tapahtumien vaikutuksista. Yrityskohtaista näkymää voitaisiin tuottaa vastaavasti. Korona on toki vain yksi ilmiö: markkinaa kuvaavasta datasta voidaan tunnistaa myös muita ilmiöitä ja ennakoida niiden aiheuttamia muutostrendejä.

Joustavimmat pärjäävät parhaiten

Etätyöt ovat tulleet jäädäkseen ja uudella normaalilla on monenlaisia vaikutuksia. Kotiverkkoihin kohdistunee entistä enemmän hyökkäyksiä, kun niiden kautta pyritään yritysverkkoihin. Muutokset kulutustottumuksissa vaikuttavat yritysten sijaintiin ja perinteiset kauppapaikat saattavat menettää etuaan.

Toisaalta etätyö helpottaa ihmisten palkkaamista kauempaakin. Myös tulevaisuudenkuvat prosessien ja robottien ohjaamisesta kotisohvalta käsin ovat nyt astetta lähempänä. Tämä luo motivaatiota ratkaista muun muassa kyberturvalle, tuotantoketjujen varmuudelle ja automaatiolle aiheutuvia uusia haasteita.

Koronaviruksen vaikutukset pääsivät yllättämään laajuudellaan ja äkillisyydellään. Maailma ei silti muutu sattumanvaraisesti. Kun päätöksiä tehdään datan ja analytiikan tuella, muutostrendeihin voidaan reagoida nopeammin. Ne, jotka pystyvät muokkaamaan toimintaansa joustavasti tai esimerkiksi ohjelmoimaan laitteitaan uudelleen lähes lennosta, menestyvät kilpailijoitaan paremmin.

Kirjoittajat

Jarno Salonen
Senior Scientist
+358 40 7050000
jarno.salonen@vtt.fi

Outi-Marja Latvala
Research Scientist
+358 40 6893602
outi-marja.latvala@vtt.fi

Pia Raitio
Research Scientist
+358 40 1645645
pia.raitio@vtt.fi

Seppo Heikura
Senior Advisor, Houston Analytics Oy
+358 40 722 8840
seppo.heikura@houston-analytics.com

Jaa