Synadel
Synadel ratkaisee puolustus-, turvallisuus- ja teollisuusaloilla esiintyviä kriittisiä data pullonkauloja: koneoppimisalgoritmien kouluttamiseen tarvittavan todellisen datan puutetta. Synadelin kyvyn luoda synteettistä dataa ansiosta voidaan kouluttaa ylivoimaisia algoritmeja, ja lentokenttien turvatarkastuslaitteiden uusien uhkien havaitsemiseen kuluva aika lyhenee kuukausista päiviin.
Taustalla oleva haaste
Nykypäivän globaalisti haastavassa turvallisuustilanteessa organisaatioiden kyky reagoida nopeasti uusiin uhkiin on jatkuvasti koetuksella. Jos reagointi ei ole riittävän nopeaa, seurauksena voi olla ihmishenkien menetys, ja lievimmissäkin tapauksissa taloudelliset vahingot voivat olla erittäin suuret. Koneoppimisalgoritmit, kuten automaattinen uhkien tunnistus lentokenttien turvatarkastuksissa, ovat välttämättömiä näiden ongelmien ratkaisemiseksi.
Aina kun uusi uhka tunnistetaan, automaattiset uhkien tunnistusalgoritmit on koulutettava uudelleen. Lentokenttien turvatarkastuslaitteiden tapauksessa nykyinen uudelleenkoulutusprosessi edellyttää kuitenkin valtavien määrien koulutusdatan keräämistä skannaamalla todellisia matkatavaroita ja henkilöitä. Tällainen menetelmä on
- vaatii erittäin paljon manuaalista työtä
- on erittäin hidas, datan keruu voi kestää kuukausia
- on tietosuoja- ja turvallisuushaasteiden kuormittama.
Uhan tunnistamisen ja algoritmien päivittämisen välinen viive aiheuttaa merkittäviä haavoittuvaisuuksia.
Ratkaisumme
Tämän ongelman ratkaisemiseksi Synadel tuo markkinoille ylivoimaiset algoritmit ja datan, jotka perustuvat keskeisten lentoturvallisuuden tekijöiden kanssa kehitettyyn ja testattuun uraauurtavaan prototyyppiin. Prototyyppi tuottaa synteettistä dataa, joka jäljittelee röntgentietokonetomografian (XCT) ja millimetriaaltoihin (mmWave) perustuvien Advanced Imaging Technology (AIT) -turvatarkastuslaitteiden tuottamaa dataa, ja se on kehitetty suorana tilaustyönä yli miljoonan dollarin rahoituksella Irregular Warfare Technical Support Directorate (IWTSD) / Yhdysvaltain puolustusministeriön (DoD) toimesta.
Ratkaisullamme luodut synteettiset tietojoukot merkitään automaattisesti ja niissä voi esiintyä mitä tahansa uusia uhkaavia esineitä ja materiaaleja. Ratkaisullamme automaattisten uhkien tunnistusalgoritmien kouluttamiseen tarvittavat tiedot voidaan luoda heti, kun uhka on tunnistettu. Oikeiden matkatavaroiden tai henkilöiden skannaamiselle ei ole enää tarvetta.
Ratkaisun ytimessä on fysiikkaan perustuva simulointi monimutkaisista röntgen- ja mmWave-tutkasignaalien vuorovaikutuksista virtuaalisten materiaalien kanssa. Simulointi käsitellään tietokonegrafiikan ja generatiivisen tekoälyn yhdistelmänä.
Teknologiamme kehittämisen ovat mahdollistaneet VTT:n vuosien tutkimustyö ja tiimimme ainutlaatuinen osaaminen tietokonegrafiikassa, simuloinnissa, koneoppimisessa ja turvatarkastuslaitteiden fysiikassa.
Visiomme
Synadel parantaa lentoturvallisuutta kehittämällä parhaat algoritmit ja auttamalla ekosysteemin sidosryhmiä reagoimaan uusiin uhkiin nopeammin.
Pitkällä aikavälillä tavoitteena on laajentaa ratkaisumme mahdollistamaa synteettisen datan tarjontaa myös lentoturvallisuuden ulkopuolisiin käyttötarkoituksiin. Joustavan ydinteknologiamme avulla voidaan vastata lukuisiin synteettisen datan tarpeisiin puolustus-, turvallisuus- ja teollisuusalalla.
Tavoitteenamme on kasvattaa Synadelista johtava koneoppimisalgoritmien toimittaja monissa haastavimmissa kuvantamisen käyttötarkoituksissa seuraavien viiden vuoden aikana, aloittaen lentoturvallisuudesta.
Tiedepohjainen yrityshautomo VTT LaunchPad toteuttaa VTT:n strategiaa teollisuuden ja yhteiskunnan uudistamiseksi rakentamalla VTT:n teknologioille rakennettuja spin-off yrityksiä. Yrityshautomossa tuomme yhteen VTT:n tutkijat ja immateriaalioikeudet yhdessä parhaiden liike-elämän asiantuntijoiden ja sijoittajien kanssa.
Mitä etsimme
Tiimimme etsii rahoitusta ja kumppaneita yhteistyössä ilmailualan turvallisuustoimijoiden kanssa kehitetyn prototyypin tuotteistamiseen.
Tiimimme
15+ vuoden kokemus teknologiasta, 4+ vuoden kokemus johtamisesta. Kokemusta startupeista, myynnistä ja tuotteistamisesta.
10+ vuoden kokemus teknologiasta. Vahvuutena kuvantamisteknologiat ja tietokonegrafiikka.